本周末开班 | CAISP人工智能安全认证专家

人工智能

大型语言模型和检索增强生成

2025年新春伊始,DeepSeek凭借其技术创新、卓越的用户体验、广泛的应用场景以及不断提升的国际影响力等优势风靡全网,为持续升温的AI技术热潮再添新动力。与此同时,AI领域数百万级的人才缺口,使得该领域的人才变得炙手可热,备受各界关注。在这股热潮之下,猎聘大数据研究院适时推出《2025AI技术人才供需洞察报告》(以下简称“报告”),旨在为AI领域的求职者提供精准的决策参考,同时也为招聘方把握最新招聘趋势、掌握一手人才信息提供有力支持。

据报告指出,2025年1月,猎聘平台AI技术整体人才紧缺指数(TSI)达到了3.24,明确显示出人才市场处于高度供不应求的态势(TSI>1即表示人才供不应求)。在其细分职能中,搜索算法和推荐算法的人才紧缺指数尤为突出,高达9.35和 7.35,位居前两位。同时,语音识别和算法工程师的紧缺程度也不容忽视,位列第三和第四,其紧缺指数均超过了3。此外,图像算法、机器学习、自然语言处理(NLP)、深度学习以及机器视觉等职能的人才也呈现出紧缺状态,其紧缺指数均超过了2,彰显了AI技术领域对各类专业人才的迫切需求。

根据报告体现出来的AI技术领域对各类专业人才的迫切需求标明,行业亟需既精通大模型架构,又能有效应对安全风险的复合型人才。这正是云安全联盟(CSA)推出人工智能安全认证专家(Certified Artificial Intelligence Security Professional,CAISP)培训项目的初衷—为AI安全研究、管理、运营、开发及网络安全领域的专业人士提供系统化、全面覆盖AI安全的认证培训体系,助力行业培养具备安全思维的AI专业人才。

CAISP

人工智能安全认证专家

CAISP课程专注于理解人工智能安全的治理与管理环境,学习 AI 安全的术语与安全目标、针对于算法、模型以及数据安全和隐私进行学习,全面提升对 AI 安全风险的识别、评估与测评等实战化能力;课程还涵盖了 AI 安全的国内与国外的法律法规框架,并通过实际案例,探讨如何在组织中实施 AI 安全;此外,学员还将具体学习如何应对 AI 安全的风险与挑战,包括应对数据投毒、对抗性攻击和供应链威胁等多种安全挑战。

承制CAISP培训班

承制科技作为CSA授权培训机构,在24年11月已成功举办了承制首期CAISP认证培训班,并且有不少学员已经申请并通过考试。

承制将继续提升CAISP教学服务质量,并将在3月22日举办下一期CAISP直播培训班,本周报名可获赠价值2680元的HVV录播课程。

CAISP课程收益

对个人价值

  • 技术与实战结合:通过实际案例和实践指导,提升解决实际问题的能力,将理论知识转化为实际操作技能,促进个人技术成长与实操经验积累。
  • 国际视野拓展:结合全球AI安全标准和法规的学习,帮助个人形成国际化的视角,提升在跨国企业或国际合作项目中的适应性和价值。
  • 法律法规精通:熟悉国内外政策法规,增强伦理道德意识,为个人职业生涯树立合规操作的基石,降低法律风险。
  • 职业发展加速:获得CAISP认证,证明个人在AI安全领域的专业地位,有利于职业晋升、薪资增长以及更广泛的职业选择。
  • 安全思维培养:从设计到运营的全周期安全管理能力,使得个人能够在任何涉及AI安全的项目中发挥关键作用,成为企业不可或缺的安全专家。

对企业价值

  • 合规性保障:员工熟悉国内外AI安全政策和伦理道德,帮助企业建立合规的安全管理体系,避免法律风险,提升企业形象和社会责任感。
  • 成本效率优化:通过DevSecOps的集成,提高AI开发流程的安全性与效率,减少因安全问题导致的修复成本和时间延误。
  • 创新能力提升:在大语言模型安全实践与ChatGPT安全最佳实践的指导下,企业能够安全高效地利用最新技术,推动产品和服务创新。
  • 安全化构建:培养员工在全生命周期的AI安全管理意识,形成以安全为导向的企业文化,为企业的可持续发展打下坚实基础。
  • 竞争力增强:拥有具备CAISP认证的专家团队,企业能够在激烈的市场竞争中展现更高的安全标准和专业实力,吸引更多合作伙伴和客户信任。

CAISP学习对象

  • AI行业相关人员:AI工程师与开发者、AI安全工程师、AI应用终端用户;
  • 安全相关人员:安全研究员、合规与风险管理专员、网络安全从业者;
  • 其他:政策制定者和监管机构、科技管理者、在校学生

CAISP课程大纲

模块培训内容
AI安全概述篇AI与AI安全基本概念AI与安全衍生技术发展脉络
技术基础篇常见AI算法与模型介绍AI模型与算法安全性分析数据隐私保护与安全措施
安全风险篇大模型安全风险概述典型攻击与应对策略:提示攻击、对抗攻击、梯度泄露攻击、推理攻击、模型萃取攻击、供应链攻击、应对策略防御机制解析
政策与治理篇国内外AI安全法律法规、标准规范分析AI安全治理框架
全生命周期管理篇DevSecOps与AIAI安全需求分析与设计安全的AI系统开发指南与实践AI安全测评框架应用AI渗透测试技术与方法AI安全运营保障体系建设
标准与评估篇AI安全框架AI成熟度模型应用与评估AI安全标准与测评认证实践
特别篇ChatGPT的安全影响恶意行为者利用LLM的安全分析 防御者如何将LLM应用于网络安全恶意提示词攻击的防范措施 企业安全使用ChatGPT的最佳实践
实践案例篇现实世界中的AI安全问题深度分析解决方案制定与应对策略关键领域的AI安全最佳实践案例行业大模型应用及安全实践案例
伦理与未来发展AI伦理道德挑战与分析典型场景下的AI伦理道德风险未来发展趋势
考前串讲考前要点讲解与考前练习

CAISP证书样例

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