2025,CISO的AI元年 | CAISP人工智能安全认证

2025年被称为“CISO的AI元年”,因为这一年,首席信息安全官(CISO)们将解锁生成式人工智能(GenAI)的全部潜力,开启网络安全新时代。

随着生成式人工智能技术的不断成熟,其功能不再局限于回答问题,而是能够提供主动建议、执行具体行动,并以个性化方式与用户互动。这一技术变革将使CISO及其团队得以充分利用GenAI的真正价值,全面增强网络安全防御能力。

GenAI:网络安全的转折点

CISO们早已意识到,人工智能是网络安全领域的重要推动力,尤其在面对威胁和漏洞优先级排序方面。对于网络安全来说,能否成功采用生成式人工智能将成为决定成败的关键——有效的网络安全计划可以保护企业免受资源限制的影响,而失败则可能导致整个组织暴露于风险之中。2025年,以下GenAI在网络安全领域的落地开花将呈现三大趋势:

01

AI助手助力CISO

在预算受限情况下完成目标

2025年,许多安全领导者仍将面临严峻的资源限制,包括网络安全预算停滞和人才短缺等。在这种情况下,生成式人工智能将成为网络安全团队的关键助手,使他们即便在资源有限的情况下也能应对不断增加的需求。

通过自动化和简化数据收集、分析和报告流程,GenAI助手将帮助CISO们弥补资源和人才的缺口。CISO们可以利用GenAI实现对组织安全态势的实时清晰洞察,从而加快决策速度、快速应对风险并实现合规自动化。那些率先部署GenAI助手的CISO将获得巨大的先发优势,他们能够借助AI驱动的实时上下文感知能力,强化安全防御,保持网络风险在可接受水平,并始终遵守监管要求。

到2025年,凭借GenAI的支持,CISO们将以更少的资源完成更多任务,显著提高网络安全效率。

02

GenAI成为中小企业的生命线

随着攻击面不断扩大,预算极为有限、团队规模较小的中小型企业在网络攻击面前更显脆弱。生成式人工智能将通过自动化工作流(如漏洞评估、优先级排序和修复),为中小企业提供媲美大型企业的安全能力,而无需耗费大量资源。

2025年,采用GenAI的小型企业将能够更有效地保护其端点设备,威慑攻击者,并强化自身防御能力,抵御黑客攻击。GenAI赋予的小型企业将获得前所未有的安全保护能力,这将成为其生存与发展的关键。

03

专业化GenAI模型引领行业应用

在经历了生成式人工智能的初步试验阶段后,企业领导者愈发关注投资回报率(ROI)和行业定制化功能。在选择GenAI工具时,技术集成、持续支持以及可扩展性成为从试点走向大规模生产的核心要素。

在网络安全领域,专业化的GenAI模型表现出比通用模型更高的ROI,这表现在威胁检测与响应更精准、误报率更低以及改进的事件管理能力。这些能力对于应对日益复杂的攻击向量至关重要。成熟组织的网络安全团队通过采用专业化GenAI模型,可在处理安全数据时实现4倍生产力提升,在短短6个月内将网络风险降低至少三分之二。

此外,随着新监管要求的不断出台,专业化GenAI模型可以迅速提供差距分析和可操作的下一步计划,帮助组织快速实现合规。这种能力对于高度监管的行业(如医疗和保险)尤为重要。

对于希望将初步兴趣转化为实际价值的CISO来说,深思熟虑的GenAI集成策略是不可或缺的:解决方案如何避免“幻觉”现象?如何实现基于角色的访问控制?如何设置隐私保护机制以安全利用互联网上的信息?通过这些问题的引导,CISO们可以利用GenAI工具和助手,克服预算紧张、人才短缺以及不断演变的威胁格局带来的挑战。

CISO的未来:用GenAI应对挑战

2025年,生成式人工智能将不仅是一项新技术,更是网络安全领域的变革性力量。从预算萎缩的大型企业到资源稀缺的中小型企业,CISO们将依赖GenAI实现更强大的安全防御能力。通过专业化模型的部署和深度定制,CISO们将能够以更低成本、更高效率、更高合规性保护企业安全。

“2025,CISO的AI元年”,这不仅是一个技术时代的开端,更是网络安全迈向智能化、自主化的历史性时刻。对于每一位CISO来说,抓住这一契机,不仅是一次机遇,更是一项使命。

CAISP

人工智能安全认证专家

CAISP认证由云安全联盟大中华区发布,是全面覆盖AI安全领域的培训认证项目,从技术、法律、道德与伦理等多方面,提升AI安全综合治理能力;通过实际案例和实践指导,提升解决AI安全实际问题的能力。

承制CAISP培训班

在24年9月1日,由CSA官方举办的CAISP培训已有74位学员获得CAISP认证,成为中国首批CAISP持证专家。

承制科技作为CSA授权培训机构,在11月30日也成功举办了承制首期CAISP认证培训班,并且有不少学员已经申请并通过考试。

承制将继续提升CAISP教学服务质量,并预计在25年3月举办下一期CAISP直播培训班,现在报名可开通录播、习题供您提前预习。

CAISP学习对象

  • AI行业相关人员:AI工程师与开发者、AI安全工程师、AI应用终端用户;
  • 安全相关人员:安全研究员、合规与风险管理专员、网络安全从业者;
  • 其他:政策制定者和监管机构、科技管理者、在校学生

CAISP公开课课程内容

模块培训内容
AI安全概述篇AI与AI安全基本概念AI与安全衍生技术发展脉络
技术基础篇常见AI算法与模型介绍AI模型与算法安全性分析数据隐私保护与安全措施
安全风险篇大模型安全风险概述典型攻击与应对策略:提示攻击、对抗攻击、梯度泄露攻击、推理攻击、模型萃取攻击、供应链攻击、应对策略防御机制解析
政策与治理篇国内外AI安全法律法规、标准规范分析AI安全治理框架
全生命周期管理篇DevSecOps与AIAI安全需求分析与设计安全的AI系统开发指南与实践AI安全测评框架应用AI渗透测试技术与方法AI安全运营保障体系建设
标准与评估篇AI安全框架AI成熟度模型应用与评估AI安全标准与测评认证实践
特别篇ChatGPT的安全影响恶意行为者利用LLM的安全分析 防御者如何将LLM应用于网络安全恶意提示词攻击的防范措施 企业安全使用ChatGPT的最佳实践
实践案例篇现实世界中的AI安全问题深度分析解决方案制定与应对策略关键领域的AI安全最佳实践案例行业大模型应用及安全实践案例
伦理与未来发展AI伦理道德挑战与分析典型场景下的AI伦理道德风险未来发展趋势
考前串讲考前要点讲解与考前练习

CAISP证书样例

上一篇
下一篇