人工智能相关证书合集
近日，中共中央、国务院印发了《教育强国建设规划纲要（2024－2035年）》，并发出通知，要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。纲要指出“促进人工智能助力教育变革，加强网络安全保障，强化数据安全、人工智能算法和伦理安全。”
《教育强国建设规划纲要（2024－2035年）》部分节选内容：
七、建设学习型社会，以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势
（二十六）促进人工智能助力教育变革。面向数字经济和未来产业发展，加强课程体系改革，优化学科专业设置。制定完善师生数字素养标准，深化人工智能助推教师队伍建设。打造人工智能教育大模型。建设云端学校等。建立基于大数据和人工智能支持的教育评价和科学决策制度。加强网络安全保障，强化数据安全、人工智能算法和伦理安全。
信息来源：
http://www.moe.gov.cn/jyb_xxgk/moe_1777/moe_1778/202501/t20250119_1176193.html
人工智能技术的快速发展和广泛应用，带动了相关领域培训与认证体系的不断完善。下面，我们将详细盘点不同方向和领域的人工智能相关证书，以便您更好地了解和选择适合自己的认证路径：
AIGC
人工智能岗位方向
AIGC技术应用与管理认证
由上海市计算机行业协会推出的人工智能岗位方向-《AIGC技术应用与管理》认证于2023年7月全新推出。该认证培训从基础知识到实践操作，带领学员全面了解人工智能及其应用场景，掌握AIGC等人工智能技术的应用方法，提升实践应用能力。
AIGC
课程大纲
AIGC技术发展与产业机遇
AIGC大模型与企业应用
AIGC安全与监管
AIGC实践与案例分享
沟通艺术: 让沟通更加有效
AI智能文书编写: 提升效率，同仁赞叹
AI制作演示文稿: 原来汇报演讲如此简单
AI助力Excel数据分析: 拥有随心所欲掌握数据的洞察力
ChatGPT编写VBA脚本: 大规模数据处理轻松搞定
用Python实现办公自动化: 零基础也能驾驭高级编程
AI助力: 轻松愉悦的生活“助手”、工作“伴侣”
AI绘画: 释放创造力，化身AI绘画大师
AIGC
证书样例
人工智能训练师
五/四/三级
人工智能训练师，是随着人工智能技术的广泛应用而产生的一种新兴职业。即是指“使用智能训练软件，在人工智能产品使用过程中进行数据库管理，算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员”。
简单来说，他们的工作就是让AI能够更“懂”人类的各项需求，更好地为人类服务。
人工智能训练师
课程大纲
| 章节 | 教学内容 |
| 理论知识 | |
| 理论知识讲解 | 理论基础知识 |
| 业务数据采集 | |
| 数据采集规范 | |
| 数据分析 | 数据清洗 |
| 数据标注 | |
| 数据归类分析 | |
| 智能系统 | 数据统计 |
| 智能系统基础 | |
| 数据审核 | |
| 智能系统运维 | |
| 机器学习与深度学习 | 机器学习和深度学习算法 |
| 业务流程设计和优化 | |
| 数据处理规范制定 | |
| 算法测试与优化 | 算法测试 |
| 智能系统设计与优化 | |
| 培训与指导 | |
| 实操技能 | |
| 实操技能讲解 | 实操考试流程解读 |
| 编程基础 | |
| 编程常用Python库介绍与练习实操 | |
| 编程数据处理与数据可视化基础 | |
| 数据与质量控制 | 数据采集与清洗 |
| 数据标注与质量控制 | |
| 特征工程与数据挖掘 | |
| 机器学习 | 人工智能机器学习理论基础 |
| 机器学习基础-监督学习 | |
| 无监督学习与数据聚类 | |
| 深度学习和神经网络 | |
| 数据分析与神经网络 | 数据分析与神经网络实操 |
| 算法设计和评价 | |
| 算法测试流程和方法、模型训练和调优 | |
| 机器学习和数据挖掘技术应用 | |
| 图像智能处理与增强 | 人工智能图像处理基础 |
| 图像处理与数据集增强 | |
| 图像数据几何变换与形态学操作 | |
| 数据集维护 | 数据集维护操作实践 |
| 时间序列数据操作维护 | |
| 图片数据操作维护 | |
人工智能训练师
证书样例
人工智能训练师
证书查询
- 人社部技能人才评价网全国联网系统可查
http://zscx.osta.org.cn/
工信部人工智能AI认证
中/高级
工业和信息化部人才交流中心经过深入分析多家知名企业如腾讯、字节跳动、阿里巴巴等大厂的AI岗位招聘需求，研发出《工信部人工智能AI认证》，该认证课程内容旨在全面备战当前市场对AI技术人才的要求。课程适合有意向转型至AI行业的职场人士，内容贴近实际工作需求，着力于提升学员的实战能力，并为进入职场做好万全准备。
人工智能AI认证
中级简介
课程内容覆盖了职场人士办公的方方面面，如一键生成PPT、流程图，批量设计海报，生成数字人视频，甚至24小时直播等场景。不仅如此，高阶应用还会教您如何训练自己的AI大模型，生成您的保险理财小助手、数据分析小助手。最后，对于不会编程的小白，您也可以让他给您写代码，帮您爬取一些数据，进行数据分析和展示。让您在职场中如虎添翼，游刃有余。我们的人工智能中级认证课程体系专注于提供实践中的应用技能，并通过具体的操作案例来加深您的理解和技能。这一体系旨在帮助您不仅理解AI的基本原理，而且能够在实际工作中运用AI技术来提高效率和产出。
人工智能AI认证
中级课程大纲
AI基本原理与基本工具介绍
这个模块是整个课程的基石，您将会会人工智能的基础原理、核心概念、发展历程以及主要的应用领域。此外，我们还会介绍当前市场上最好最主流的AI工具和平台，帮助您建立起对人工智能工具的基本认识。
AI基本命令使用—掌握提示词的万能钥匙
在这部分，您将学会如何有效地与AI系统交互，包括如何构建有效的Prompt(提示词)，如何追问以获取更准确的信息，以及如何纠正AI的偏差，确保输出的质量。只要您学会Prompt的五步法，就可以掌握所有与人工智能的对话能力。并教会您拥有自己的智能体，比如金融小助手，保险小助手，法务小助手等等。
AI基础技能篇
在AI基础技能篇中，您将学会如何利用AI技术一键制作PPT和流程图。这将通过实际的应用练习和案例分析，使您能够掌握将AI技术应用于报告、公告、邮件和PPT等撰写的技能。
AI市场与产品能力篇
- 在市场能力方面，您将学会如何利用AI技术进行市场调研，包括搜索网页数据、自动生成市场调研报告，以便更好地了解市场趋势和竞争态势。
- 在产品能力方面，您将学会如何运用AI技术进行用户研究，包括分析用户行为、识别用户需求，以及利用AI自动生成访谈记录，从而提高产品设计和研发的针对性。
- 在产品能力方面，您还将学习如何利用AI技术进行商业模式分析，包括撰写商业方案、优化商业模式，以及运用AI技术进行商业模式的创新和优化，以提高企业的竞争力和盈利能力。
AI管理能力篇
在这个课程里，您将学会如何用AI来管理项目的预算、资源分配、风险评估以及进度跟踪
AI通用能力篇
在这个模块中，您将学会如何运用AI技术进行面试，包括模拟面试情境、面试问题的制定以及如何评估候选人的回答。通过这个模块，您将能够更好地利用AI技术来优化您的面试流程，从而更有效地找到合适的人才。
AI运营能力篇
- AI运营数据分析：您将学会如何使用AI工具进行数据挖掘、分析和可视化，从而更好地理解用户需求、市场趋势和运营效果。这将帮助学员做出更明智的决策，提高运营效果。
- AI撰写运营文案：通过学习AI技术，您将能够生成更具针对性和吸引力的运营文案。这将有助于提高用户参与度、转化率和留存率，从而提升运营效果。
- AI制作运营视频：您将学会如何使用AI工具制作运营视频，包括视频剪辑、特效处理和语音合成等。这将使学员能够快速创建高质量的视频内容，吸引更多用户关注。并且还将学会制作数字人进行24小时直播。
- AI一键生成设计图：通过学习AI技术，您将能够生成各种设计元素，如海报、插图和排版等。这将帮助学员快速创建专业级的设计图，提升品牌形象和吸引力。
- AI优化设计图进阶：在这一部分，您将学会如何运用AI技术进行高级设计，包括自定义设计元素、创建独特风格和优化设计效果等。这将使学员能够为公司或个人品牌创建独特的设计风格，提高设计质量和影响力。
人工智能AI认证
高级简介
高级认证在知识深度与广度上远超中级认证，涵盖更复杂的算法、高级应用技能以及解决复杂问题的能力，适用于已具备基础并期望在人工智能领域深入发展的专业人士。中级认证则侧重于基础知识和常见应用场景，为初学者或希望进入该领域的职场人士提供起点。
人工智能AI认证
高级课程大纲
前半部门课程与中级课程内容和时间保持一致，以下为在中级基础上增加的高级课程内容：
面向未来的视角与当前实
在本部分，我们将深入探讨人工智能的当前发展进度和未来的可能趋势。通过“超体”电影片段的启迪，我们将引导学员领悟AI技术的未来可能性，并分析科技发展的历程，从电脑到移动设备，再到界面趋于无形的转变。我们还将探讨语音技术如何逐步成为人机交互的主流方式，并展望AI如何替代甚至超越人类的知觉和认知功能。最终目标是理解人工智能如何构建新一代的智能终端和机器人，实现超越当前技术限制的飞跃。
SORA模型和大模型的理解与应用
本部分将着重于SORA模型的学习，让学员从基本原理到应用实例了解大模型的工作机制和威力。我们会通过SORA模型，探讨如何从基础开始构建和理解扩散模型，为学员在职场中应用这些技术打下扎实的基础。
LLM（大型语言模型）的探索
在这一部分，学员将全面了解大型语言模型（LLM）的构造与功能。我们将深入探讨如何通过这些先进的机器学习框架来解决复杂的语言处理问题，这对于在AI行业中谋求职业发展至关重要。
NLP原理与技术实操
本部分将带领学员深入了解自然语言处理（NLP）的基础原理和关键技术。课程将涵盖从文本分析到情感识别的各个方面，帮助学员掌握职场所需的关键AI技能。
从零开始搭建你的大语言模型
这一部分课程将指导学员如何从无到有搭建自己的大型语言模型。从硬件条件到软件技能，我们将提供一步一步的指导，帮助学员实现个人技术提升和职业转型。
人工智能AI认证
证书样例
CAISP
人工智能安全认证专家
CAISP认证由云安全联盟大中华区发布，是全面覆盖AI安全领域的培训认证项目，从技术、法律、道德与伦理等多方面，提升AI安全综合治理能力；通过实际案例和实践指导，提升解决AI安全实际问题的能力。
CAISP
课程大纲
| 模块 | 培训内容 |
| AI安全概述篇 | AI与AI安全基本概念AI与安全衍生技术发展脉络 |
| 技术基础篇 | 常见AI算法与模型介绍AI模型与算法安全性分析数据隐私保护与安全措施 |
| 安全风险篇 | 大模型安全风险概述典型攻击与应对策略：提示攻击、对抗攻击、梯度泄露攻击、推理攻击、模型萃取攻击、供应链攻击、应对策略防御机制解析 |
| 政策与治理篇 | 国内外AI安全法律法规、标准规范分析AI安全治理框架 |
| 全生命周期管理篇 | DevSecOps与AIAI安全需求分析与设计安全的AI系统开发指南与实践AI安全测评框架应用AI渗透测试技术与方法AI安全运营保障体系建设 |
| 标准与评估篇 | AI安全框架AI成熟度模型应用与评估AI安全标准与测评认证实践 |
| 特别篇ChatGPT的安全影响 | 恶意行为者利用LLM的安全分析 防御者如何将LLM应用于网络安全恶意提示词攻击的防范措施 企业安全使用ChatGPT的最佳实践 |
| 实践案例篇 | 现实世界中的AI安全问题深度分析解决方案制定与应对策略关键领域的AI安全最佳实践案例行业大模型应用及安全实践案例 |
| 伦理与未来发展 | AI伦理道德挑战与分析典型场景下的AI伦理道德风险未来发展趋势 |
| 考前串讲 | 考前要点讲解与考前练习 |
CAISP
证书样例
