DeepSeek走红 | CAISP人工智能安全认证专家

2025年新春伊始,国产AI大模型DeepSeek在全球迅速走红,被称为来自东方的“神秘力量”。就在DeepSeek成为全球焦点的同时,一场精心策划的网络攻击悄然展开。

针对DeepSeek的恶意网络攻击从1月3日-1月30日,共历经多个阶段,逐步升级,手段愈发恶劣。攻击初期,DeepSeek便遭受了持续的DDoS攻击,攻击者主要采用HTTP代理攻击,通过大量使用代理服务器向DeepSeek发送请求,干扰正常网络通信。从1月20日起,随着DeepSeek的影响力逐渐扩大,攻击者也开始逐步调整策略,攻击者通过NTP(网络时间协议)、SSDP(简单服务发现协议)、CLDAP(轻量级目录访问协议)等反射放大攻击流量逐渐出现。1月27日-1月28日,攻击手段升级为暴力破解。1月29日-1月30日,DeepSeek数据库暴露,大量敏感信息泄露。1月30日凌晨,攻击态势变化,僵尸网络参与攻击。

通过本次事件不难发现,DeepSeek面对初期攻击时,网络架构可能存在易被攻击的薄弱点,当前安全防护策略难以应对复杂攻击手段,应急响应机制在攻击升级时不够高效。面对大量攻击,网络架构未能有效过滤异常流量,导致带宽被占用;安全防护策略对新型密码爆破攻击缺乏针对性防御措施;应急响应机制在攻击升级时,无法快速制定有效应对方案,使攻击持续扩大;针对重要数据、重要数据库权限应做好重点防护。

外媒将DeepSeek称为“中国AI技术的里程碑”,本次针对中国高端科技企业的恶意攻击,不仅是企业自身要面临的业务运营冲击、安全运维挑战,也是对中国所有安全从业人员的严峻考验。

挖掘AI大模型的潜在风险

实际上,基于大模型进行数据处理或者提供服务的系统平台(大模型系统)在业务运营过程中面临大量安全风险,这些风险不仅源自技术本身的缺陷和不足,还可能因不当使用、滥用甚至恶意利用而加剧。

大模型系统在许多应用场景中处理大量敏感数据和个人信息,如用户搜索记录、社交媒体互动或交易信息等,攻击可能导致数据被窃取,还可能导致服务中断、用户流失。同时,大模型本身可能因存在缺陷或后门成为攻击者的目标,带来严重的安全隐患。例如,针对模型的投毒攻击可能导致模型的输出结果被操控,从而产生不良影响或干扰正常业务的运行。

此外,大模型生成的内容可能引发虚假信息传播、歧视偏见、隐私泄露、侵权、有害内容等问题,进而威胁公民生命财产安全、国家安全、意识形态安全和伦理安全。因此,大模型的安全防护,需从体系化角度出发,针对模型算法、数据、系统以及信息内容安全等关键领域制定切实有效的防范措施。

随着国产AI大模型DeepSeek的崛起及针对人工智能的网络攻击事件频发,由CSA(云计算安全联盟)推出的人工智能安全认证专家课程备受瞩目。该课程内容全面覆盖技术细节、政策法规以及安全标准,并通过丰富的实践案例分析,确保学员能够深入掌握人工智能安全领域的专业知识。

CAISP

人工智能安全认证专家

CAISP认证由云安全联盟大中华区发布,是全面覆盖AI安全领域的培训认证项目,从技术、法律、道德与伦理等多方面,提升AI安全综合治理能力;通过实际案例和实践指导,提升解决AI安全实际问题的能力。

承制CAISP培训班

在2024年9月1日,由CSA官方举办的CAISP培训已有74位学员获得CAISP认证,成为中国首批CAISP持证专家。

承制科技作为CSA授权培训机构,在11月30日也成功举办了承制首期CAISP认证培训班,并且有不少学员已经申请并通过考试。

承制将继续提升CAISP教学服务质量,并预计在3月举办下一期CAISP直播培训班,现在报名可开通录播、习题供您提前预习。

CAISP学习对象

  • AI行业相关人员:AI工程师与开发者、AI安全工程师、AI应用终端用户;
  • 安全相关人员:安全研究员、合规与风险管理专员、网络安全从业者;
  • 其他:政策制定者和监管机构、科技管理者、在校学生

CAISP公开课课程内容

模块培训内容
AI安全概述篇AI与AI安全基本概念AI与安全衍生技术发展脉络
技术基础篇常见AI算法与模型介绍AI模型与算法安全性分析数据隐私保护与安全措施
安全风险篇大模型安全风险概述典型攻击与应对策略:提示攻击、对抗攻击、梯度泄露攻击、推理攻击、模型萃取攻击、供应链攻击、应对策略防御机制解析
政策与治理篇国内外AI安全法律法规、标准规范分析AI安全治理框架
全生命周期管理篇DevSecOps与AIAI安全需求分析与设计安全的AI系统开发指南与实践AI安全测评框架应用AI渗透测试技术与方法AI安全运营保障体系建设
标准与评估篇AI安全框架AI成熟度模型应用与评估AI安全标准与测评认证实践
特别篇ChatGPT的安全影响恶意行为者利用LLM的安全分析 防御者如何将LLM应用于网络安全恶意提示词攻击的防范措施 企业安全使用ChatGPT的最佳实践
实践案例篇现实世界中的AI安全问题深度分析解决方案制定与应对策略关键领域的AI安全最佳实践案例行业大模型应用及安全实践案例
伦理与未来发展AI伦理道德挑战与分析典型场景下的AI伦理道德风险未来发展趋势
考前串讲考前要点讲解与考前练习

CAISP证书样例

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